Zookeeper原理与API应用

ZooKeeper概述

1.1 概述

Zookeeper是Google的Chubby一个开源实现。它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统。提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,讲简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个机遇观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应,从而实现集群中类似Master/Slave管理模式。

1.2 特点

zookeeper-architecture

  • Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。
  • Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。
  • 所有服务(servers)存储数据的一份拷贝(既可以存储在内存,也可以本地文件系统)
  • Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票。
  • 集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。
  • 全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。
  • 更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。
  • 不存在分区读写。

1.3 数据结构

zookeeper-data-model

Zookeeper数据模式的结构与Unix文件系统类似,整体上可以看做是一颗树,每个节点称作一个ZNode。每个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

1.4 应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

  • 统一命名服务:在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别不同服务。
  • 统一配置管理:将配置信息写入ZooKeeper上的一个ZNode,各个节点监听这个ZNode,一旦ZNode中的数据被修改,ZooKeeper通知各个节点。
  • 统一集群管理:将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode,监听这个ZNode获取它的实时状态变化。
  • 服务器节点动态上下线:监听注册服务列表,服务器下线发送事件通知。
  • 软负载均衡。

zookeeper-in-hadoop

Zookeeper内部原理

  1. 选举机制
  • 半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以ZooKeeper适合装在奇数台机器上。
  • ZooKeeper虽然在配置文件中没有指定master和slave。但是,ZooKeeper在启动时,leader被选举出,并且只有一个,其它作为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
  1. 节点类型

ZNode有两种类型:

  • 短暂(ephemeral):客户端和服务端断开连接后,创建的节点自己删除
  • 持久(persistent):客户端和服务端断开连接后,创建的节点不删除

ZNode有四种形式的目录节点(默认是persistent)

  • 持久化目录节点(persistent):客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点依旧存在
  • 持久化顺序编号目录节点(persistent_sequential):客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号
  • 临时目录节点(ephemeral):客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点被删除
  • 临时顺序编号目录节点(ephemeral_sequential):客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点被删除,只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号

创建ZNode时设置顺序标识,ZNode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护。

在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序。

  1. stat结构体
  1. czxid- 引起这个znode创建的zxid,创建节点的事务的zxid

每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。

事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。

  1. ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)

  2. mzxid - znode最后更新的zxid

  3. mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)

  4. pZxid-znode最后更新的子节点zxid

  5. cversion - znode子节点变化号,znode子节点修改次数

  6. dataversion - znode数据变化号

  7. aclVersion - znode访问控制列表的变化号

  8. ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。

  9. dataLength- znode的数据长度

  10. numChildren - znode子节点数量

  1. 监听器原理

zookeeper-listener

  1. 写数据流程

zookeeper-write

zookeeper-write

  1. 读数据流程

读流程比较简单,因为是所有节点的数据都是相同的,ZooKeeper的读流程是直接读取即可。

API应用

创建ZooKeeper客户端:

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private static String connectString = "node21:2181,node22:2181,node23:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;

@Before
public void init() throws Exception {
zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 收到事件通知后的回调函数(用户的业务逻辑)
System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());
}
});
}

创建子节点:

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// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
// 数据的增删改查
// 参数1:要创建的节点的路径; 参数2:节点数据 ; 参数3:节点权限 ;参数4:节点的类型
String nodeCreated = zkClient.create("/eclipse", "hello zk".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}

判断ZNode是否存在

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// 判断znode是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}

Zookeeper实战

  1. 监听服务器节点上下线

需求:某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。
具体实现:

在集群上创建/servers节点

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
Created /servers

服务端代码:

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package com.xyg.zkcase;

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

public class DistributeServer {

private static String connectString = "node21:2181,node22:2181,node23:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";

// 创建到zk的客户端连接
public void getConnect() throws IOException{

zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

@Override
public void process(WatchedEvent event) {
}
});
}

// 注册服务器
public void registServer(String hostname) throws Exception{

String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(hostname +" is online "+ create);

}

// 业务功能
public void business(String hostname) throws Exception{

System.out.println(hostname+" is working ...");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取zk连接
DistributeServer server = new DistributeServer();
server.getConnect();
// 利用zk连接注册服务器信息
server.registServer(args[0]);
// 启动业务功能
server.business(args[0]);
}
}

客户端代码:

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package com.xyg.zkcase;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributeClient {
private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";

// 创建到zk的客户端连接
public void getConnect() throws IOException {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 再次启动监听
try {
getServerList();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
//
public void getServerList() throws Exception {

// 获取服务器子节点信息,并且对父节点进行监听
List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
for (String child : children) {
byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
servers.add(new String(data));
}
// 把servers赋值给成员serverList,已提供给各业务线程使用
serversList = servers;
System.out.println(serversList);
}
// 业务功能
public void business() throws Exception {
System.out.println("client is working ...");
}

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 获取zk连接
DistributeClient client = new DistributeClient();
client.getConnect();
// 获取servers的子节点信息,从中获取服务器信息列表
client.getServerList();
// 业务进程启动
client.business();
}
}