In probability theory, the birthday problem, or birthday paradox This not a paradox in the sense of leading to a logical contradiction, but is called a paradox because the mathematical truth contradicts naive intuition: most people estimate that the chance is much lower than 50%. pertains to the probalility that in a set of randomly chosen people some pair of them will have the same birthday. In a group of at least 23 randomly chosen people, there is more than 50% probalility that some pair of them will both have been born on the same day. For 57 or more people, the probability is more than 99%, and it reachese 100% when the number of people reaches 366 (by the pigeon hole principle, ignoring leap yeas). The mathematics behind this problem lead to a well-known cryptographic attack call the birthday attack.

Ceph是一个分布式、可扩展、高可用、性能优异的存储系统平台，支持块设备、文件系统和REST三种存储接口。它是一个高度可配置的系统，并提供了一个命令行界面用于监视和控制其存储集群。Ceph还包含认证和授权功能，可兼容多种存储网关接口，如OpenStack Swift和Amazon S3。

¶Kubernetes存储卷

默认情况下容器的数据都是非持久化的，在容器消亡以后数据也跟着丢失，所以Docker提供了Volume机制以便将数据持久化存储。类似的，Kubernetes提供了更强大的Volume机制和丰富的插件，解决了容器数据持久化和容器间共享数据的问题。

与Docker不同，Kubernetes Volume的生命周期与Pod绑定

• 容器挂掉后Kubelet再次重启容器时，Volume的数据依然还在
• 而Pod删除时，Volume才会清理。数据是否丢失取决于具体的Volume类型，比如emptyDir的数据会丢失，而PV的数据不会丢失

¶服务发现与负载均衡

Kubernetes提供有服务发现和负载均衡机制，提供了Service资源，并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。

目前，Kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制，每种机制都有其特定的应用场景：

• Service：直接用Service提供cluster内部的负载均衡，并借助cloud provider提供的LB提供外部访问
• Ingress Controller：还是用Service提供cluster内部的负载均衡，但是通过自定义LB提供外部访问
• Service Load Balancer：把load balancer直接跑在容器中，实现Bare Metal的Service Load Balancer
• Custom Load Balancer：自定义负载均衡，并替代kube-proxy，一般在物理部署Kubernetes时使用，方便接入公司已有的外部服务

Kubernetes使用共享网络将多个物理机或虚拟机汇集到一个集群中，在各服务器之间进行通信，该集群时配置Kubernetes的所有组件、功能和工作负载的物理平台。集群中一台服务器(或高可用部署中的一组服务器)作为Master，负责管理整个集群，其余作为Worker Node，集群中的主机可以是物理服务器，也可以是虚拟机(包括云VPS)。