基于遗传算法实现排课系统
遗传算法属于NP完备问题,不确定问题需要大量离散的数据进行线性处理。
遗传算法属于NP完备问题,不确定问题需要大量离散的数据进行线性处理。
对于发展很小的公司来说,单台服务器支撑整个公司的运转是常见的事情。但是随着用户量的增加,随之而来的数据量也会跟着增加,这就导致更多地用户会使用查询select我们的数据库,从而导致性能急剧的下降。例如,查询缓慢,用户等待时间长等等,高并发,大数据,负载均衡甚至是集群,这些方案都是小公司不会采用的,一方面成本极高,需要运维维护,这已经抵n个程序猿的工资了,所以一般不会采用这种模式。
仔细的分析一下,这种情况,其实更多地是来源于数据库mysql的承受能力变大,一方面需要读操作,另一方面有需要增删改操作,那么多人同时请求肯定受不了啦!
有人说使用缓存,但是再想想mysql的缓存是有限制的,并不是一味的去缓存就可以,又有人说使用redis缓存,存储在内存中,然而事实上运转的时候redis缓存并不能全部给你缓存,有些数据需要实时的查看,而且redis缓存过多,导致cpu直接上涨,严重的话,机器直接运转停止。
Slick的全称是"Scala Language-Integrated Connection Kit",它是类型安全的函数式关系型映射库,简称FRM - Functional Relational Mapping。专门用于Scala对关系型数据库的操作。它带来了函数式语言的便利性,可以通过Scala的丰富集合对数据库转换。Slick适用基于Play 和 Akka 框架的功能实现。
Slick底层实现了DBIO的响应式设计,它是一个Reactive Stream的实现,因此有一下一些特性:
最近在研究的Shapeless框架,需要我们从新认识Scala的类型系统编程,另外Scala的宏编译也是我们需要关注的部分。
动机,混合集合类型(Heterogeneous collection types, HList, Harray)。
1 | val l1 = 42 :: "foo" :: Some(1.0) :: "bar" :: HNil |
Gentoo Linux(发音为/ˈdʒɛntuː/)是一种Linux操作系统,基于Portage包管理系统,而拥有几乎无限制的适应性特性,被官方称作元发行版(meta-distribution)[2],支持多达10种以上的计算机系统结构平台。此项目和它的产品以巴布亚企鹅命名。Gentoo包管理系统的设计是模块化、可移植、易维护、灵活以及针对用户机器优化的。软件包从源代码构建,这延续了ports的传统。但是为了方便,也提供一些大型软件包在多种架构的预编译二进制文件,用户亦可自建或使用第三方二进制包镜像来直接安装二进制包。